En la Reunión de la Sociedad de Tecnología de la Diabetes de la semana pasada en Bethesda, MD, el Vicepresidente de Ciencia y Tecnología de Dexcom, Tom Peyser presentó una nueva métrica para la variabilidad glucémica basada en los datos de CGM que pueden ser mucho más útiles y fáciles de entender que la Desviación estándar.

La "variabilidad glicémica" es, por supuesto, un nombre elegante para saber qué tan fuera de control tienen los niveles de azúcar en la sangre. Balancearse entre altos y bajos severos todo el tiempo (alta variabilidad) lo pone en riesgo de graves graves, puede contribuir a complicaciones a largo plazo y, por supuesto, tiene un impacto negativo en su estado de ánimo y calidad de vida.

Hasta ahora, los métodos utilizados por los médicos para medir la variabilidad glucémica eran complicados en ciencia profunda, con acrónimos como MAGE, CONGA, MODD y SD (Desviación estándar).

"Todos son difíciles de calcular. Ninguno es fácil de entender. Y todos no diferencian entre los casos básicos. Se necesita una métrica de variabilidad glicémica sencilla, fácil de entender y fácil de calcular", dijo Peyser en su presentación DTS.

Su nuevo concepto es simple: mire el gráfico de datos de CGM a continuación. En lugar de concentrarse en qué tan alta o baja fluctúa la línea, piense en la LONGITUD de esa línea si fuera una cuerda y la estirara; Cuantos más altibajos muestre la línea, más tiempo se estiraría, por supuesto, porque la línea en realidad sería más larga .

Basado en este concepto de "longitud de línea" (o distancia recorrida), Peyser dice que Dexcom ha desarrollado una nueva "medida topológica intuitiva" que están llamando índice de variabilidad glicémica o GVI. Se puede calcular fácilmente en Excel, usando esta trigonometría "fácil":

Luego, calculada para un período de tiempo dado, los valores son fáciles de entender:

GVI = 1. 0 a 1. 2 significa baja variabilidad ( no diabético)

GVI = 1. 2-1. 5 significa variabilidad modesta

GVI => 1. 5 significa una alta variabilidad glucémica

Peyser dice que pasó los últimos meses trabajando en este concepto y que lo maneja por expertos en variabilidad glucémica como el Dr. Irl Hirsch, "y todos sintieron que tenía mérito", dice.

Para validar el concepto, han realizado comparaciones tanto con la Desviación estándar como con la medida MAGE comúnmente utilizada, que según él es particularmente compleja de comprender y calcular.

"¡Nuestros resultados fueron comparables a MAGE y Standard Deviation!" Peyser dice.

Pero no se detuvieron allí.

Querían desarrollar algo por lo que el "estado glucémico completo de un paciente se pueda caracterizar por un solo número".

Lo que se les ocurrió fue algo llamado medición del estado glicémico del paciente (PGS). Combina los cálculos de su GVI + media de glucosa + porcentaje de tiempo dentro del rango, usando esta fórmula:

Incluso hicieron un estudio de sujetos diabéticos y no diabéticos para validar estos valores:

PGS â ‰ ¤35 excelente glucemia estado (no diabético)

PGS 35-100 buen estado glucémico (diabético)

PGS 100-150 mal estado glucémico (diabético)

PGS> 150 estado glucémico muy malo (diabético)

"Ambos GVI y PGS se pueden utilizar para 'marcar' problemas en el control de la glucemia y ayudar a los médicos a dirigir los recursos a los pacientes que necesitan más ayuda ", afirmó Peyser.

No olvide que Peyser trabaja para Dexcom, una empresa de CGM. Y el uso exitoso de CGM se define como una variabilidad glucémica reducida.Todo se trata de formas de hacer un mejor uso de los datos de CGM, ¡y creo que todos podemos respaldarlos también!

No tengo dudas de que escucharemos más sobre los nuevos marcadores de GVI y PGS en el próximo año.

Mientras tanto, la próxima vez que vea sus propios datos de CGM, vaya a buscar cuerdas y tijeras para medir su "línea". Entonces, si no estás tan entusiasmado con la trigonometría, al menos puedes comparar la cadena de hoy con la que cortarás la próxima vez. ¡Esto es para lograr una línea más corta!

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